相较于燃油车时代，电动化时代的车企在发布新车时，似乎更加喜欢提到平台概念。然而如今令人眼花缭乱的电动平台令大多数消费者摸不着头脑，汽车平台是什么？我们应该如何看待汽车平台？燃油时代的汽车平台与纯电平台有何不同？本期《爱卡独角SHOW》，就从汽车平台的诞生、发展以及对比各家平台的战略差异角度，详细讲讲我们作为消费者，应该怎样理性解读电动时代下的汽车平台。

汽车平台的诞生

在汽车平台化之前，汽车制造商需要为每一款车型开发单独的车身、内饰、底盘、悬挂、发动机以及变速箱等核心部件。这样做的缺点显而易见：研发成本高、零部件采购与整车生产不容易形成规模经济。

(资料图片)

平台化的思路就是让新车在开发过程中可以使用一些共同构架，利用这个构架可以在共用部分设计的基础上，衍生出外形和用途完全不同的车型。它是汽车从开发阶段到生产制造过程中的设计方法、设备基础、生产工艺、制造流程以及核心部件和质量控制的一整套体系。

汽车的平台化设计不仅可以应对多车型开发带来的挑战，还能为车企和消费者带来诸多实际好处。

同平台车型存在局部结构一致性，从而可以共享大量零部件，一般平台化车型可以达到60%的共享零部件比例；同时，大量通用件在多种车型上的使用，可以充分提升质量稳定性，毕竟一个已经在10万辆车上验证性能质量良好的零部件，再应用到下一个车型，便有了更良好的零部件质量保证。

此外，由于市场对车型的要求越来越多，汽车平台化的应用还可以让车企在短时间内推出多款车型，同时保证质量稳定。在平台的基础上直接进行后续设计，包括配置调整等的研发需求，相对单一车型从0到1的无平台化设计，平台化在保证一部分车身尺寸不变的基础架构上，减少了重复设计的步骤，使得汽车平台化设计是单独开发设计一款车研发效率的3-4倍。

因此，对于车企而言，拥有大量共享的零部件和同样的车身平台，使用同一条生产线及设备，可以极大节约生产成本，同时还可以提高生产效率，并且整车出现质量问题的概率大幅降低。

对于消费者来说，平台化生产的车辆，大部分零件为通用，也降低了车辆购买和维修的成本。

然而，一切事物都具有两面性，平台化生产也存在着它的缺点。

随着市场规模的逐步扩大，汽车制造商便将不同年龄段、不同级别的车型放在同一平台上进行管理，针对多款车型做调校，最终实现了成本控制最大化。因此，对单款车型的重视程度降低，所有车型都开始趋同。

将越来越多的车型放在同一平台上，一旦产生设计缺陷，影响面就可能波及到这个平台涵盖的所有车型。最具代表性的例子是丰田在2009-2010年因加速门而大规模进行的召回事件，丰田在全球召回了850万辆的缺陷车型，对丰田的资产造成了巨大冲击，品牌形象严重受损。

电动化时代汽车平台的衍变

随着电动化浪潮席卷全球，车辆的动力构成发生了彻底变化。三电（电池、电机、电控）系统替代了发动机、变速箱布置，理论上，纯电动车平台为电池组预留一整块的安装区域，不必考虑传统的燃油动力车型平台的中央通道、纵梁、横梁、油箱横梁等等在内的结构，少了很多复杂的机械连接，各个系统间的协调工作被大幅简化。

电动车的组件少，加上系统的实施组合变得容易，纯电动车平台“造”起来似乎简单了许多，架构也变得灵活多变。

另一点不同在于，相比燃油车平台的传统架构更重视硬件，纯电动汽车的平台更重视软件能力。软件功能帮助拓宽体验边界，原本只能用实体按键控制车窗，后来可以用语音，再往后可以通过设置自动程序，在某个场景下自动开启。

因此“可延展性”和“可迭代性”是智能化电动车最核心的“基因属性”。“可迭代性”是指整车OTA（Over-the-Air，通过移动通信的空中接口实现对移动终端设备进行远程管理的技术）可持续升级，软件同时实现规模效应，不断降低边际成本。

因为智能电动车的这些特点，要求一个智能纯电平台的打造，不仅要定义机械部分的标准，更需要对电子电气架构有全面的认知。

以大众为例，针对纯电汽车研发了电驱动平台MEB（Modular Electrification Toolkit），因为模块化能力较强，使得MEB平台具备研发不同级别车型的延展性，从紧凑型到中大型，甚至涵盖大众以外的品牌。这个平台的另一个进步是，从分布式电子电气架构逐步转向域控集成架构。

所谓分布式电子电气架构，是指ECU（电子控制单元）遍布车身，汽车的每一个功能都需要单一或多个ECU模块来控制，ECU越多，汽车的电子功能越丰富。但随之而来的问题是，分布的ECU模块导致车辆线束布置复杂，整车成本变高；不同供应商之间，软件开发无法同步。这跟人们对智能电动车能不断进化的期待不符。

所以传统的ECU模块开始软硬件分离，硬件逐渐精简，软件变得集成和复杂，实现单个计算平台对多个功能的控制。基于这样的思路，吉利打造纯电动平台SEA（浩瀚智能进化体验架构），延伸到许多其他平台，包括百度旗下的集度，Waymo委托极氪基于SEA-M架构打造Waymo One无人驾驶车队的车辆等。